3月25日，中國傳媒大學(xué)“媒體融合與傳播”國家重點實驗室新媒體研究院與新浪AI媒體研究院聯(lián)合發(fā)布《中國智能媒體發(fā)展報告（2020—2021）》（以下簡稱“報告”），對媒體深度融合背景下中國智能媒體生態(tài)新發(fā)展與新態(tài)勢進(jìn)行了全面盤點和深入洞察

報告包括四大部分：第一部分盤點了2020年中國智能媒體發(fā)展的政策面、投資面、技術(shù)面、生態(tài)面與學(xué)術(shù)面；第二部分聚焦我國智媒應(yīng)用生態(tài)，發(fā)布“中國智能媒體年度生態(tài)調(diào)查”結(jié)果；第三部分深度解讀人民日報、央視網(wǎng)、光明網(wǎng)、新浪新聞等年度智媒案例；第四部分通過“中國智媒者說”板塊輯錄了智媒學(xué)者和業(yè)界專家的代表性觀點，同時對2021年中國智媒發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行展望。

2020年中國智媒發(fā)展大盤點 ?覆蓋政策、投資、技術(shù)、生態(tài)與學(xué)術(shù)面

看點5：智媒研究量質(zhì)齊升，詮釋轉(zhuǎn)向和思辨轉(zhuǎn)向顯現(xiàn)

最近5年，智能媒體研究成果數(shù)量和質(zhì)量都顯著提升。從研究熱點和重點分布來看，2020年國內(nèi)智媒研究一方面緊跟新冠肺炎疫情催化傳媒業(yè)智能化升級的創(chuàng)新應(yīng)用，對中央級及地方媒體智能化發(fā)展路徑進(jìn)行了解析。另一方面智媒研究主題逐步深入本質(zhì)，詮釋轉(zhuǎn)向和思辨轉(zhuǎn)向顯著，對智媒生態(tài)解析、智媒發(fā)展內(nèi)在邏輯、新型人機(jī)關(guān)系、傳統(tǒng)媒體智能化轉(zhuǎn)型、智媒倫理等方面進(jìn)行了探討。

看點6：中國智能媒體年度生態(tài)調(diào)查（2020—2021）

“中國智能媒體年度生態(tài)調(diào)查（2020—2021）”顯示當(dāng)前傳媒業(yè)智媒戰(zhàn)略認(rèn)知更加深入，各方面投入同比增長，人工智能技術(shù)在媒體信息采集、內(nèi)容風(fēng)控、內(nèi)容分發(fā)等環(huán)節(jié)應(yīng)用效果突出。智媒應(yīng)用拉動用戶規(guī)模增長，盈利能力仍需突破，專業(yè)人才缺乏、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、資金投入不足仍是智媒轉(zhuǎn)型三大挑戰(zhàn)。

新型主流媒體和頭部互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺是我國智能媒體生態(tài)格局中的關(guān)鍵力量，以智慧廣電和智慧報業(yè)為主的主流媒體智能化發(fā)展以及頭部互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺智能化發(fā)展路徑已初步成形，二者持續(xù)競合將形塑中國智媒生態(tài)的未來格局。

目前媒體智能化已初步形成三大模式：?智慧廣電，智慧報業(yè)，商業(yè)平臺智能化。

智慧廣電轉(zhuǎn)型升級

2020年間，在強(qiáng)有力的政策引導(dǎo)與扶持下，我國智慧廣電得以迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷融入廣播電視各業(yè)務(wù)流程，催生出了智能視頻修復(fù)、智能視頻編輯、廣電網(wǎng)絡(luò)智能分發(fā)、廣電云監(jiān)管、多維度審核體系、廣電公共應(yīng)急信息智能服務(wù)等一系列智慧廣電創(chuàng)新應(yīng)用。與此同時，廣電機(jī)構(gòu)大力構(gòu)建智慧廣電生態(tài)體系，通過聯(lián)動內(nèi)外資源打造智慧廣電可持續(xù)發(fā)展機(jī)制，助推智慧廣電向縱深發(fā)展。

人工智能技術(shù)當(dāng)前已被應(yīng)用到廣播電視各應(yīng)用環(huán)節(jié)，形成一套較為完善的應(yīng)用生態(tài)。

目前落地的主要應(yīng)用場景有10個，分別是選題策劃、媒資管理、生產(chǎn)制作、分發(fā)傳輸、運營管理、智能終端、監(jiān)測監(jiān)管、服務(wù)評價、運行維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全。

報業(yè)集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型升級?

在人工智能、媒體融合相關(guān)政策助推下，近年來中國報業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程顯著提速，目前已進(jìn)入媒體融合“深水區(qū)”。整體來看，傳統(tǒng)報業(yè)智媒建設(shè)經(jīng)歷信息生產(chǎn)單點環(huán)節(jié)賦能、采編發(fā)全鏈路智能支撐、中臺驅(qū)動平臺級產(chǎn)品對外輸出三次進(jìn)階。

從總體格局來看，近年來中國報業(yè)的智能化發(fā)展在技術(shù)、資源、人才、體制機(jī)制、資金等方面已形成頭部引領(lǐng)、中尾部跟進(jìn)的整體態(tài)勢。從智媒應(yīng)用來看，智能化發(fā)展領(lǐng)先的報業(yè)集團(tuán)以采集、生產(chǎn)、分發(fā)、審核為重點落地智媒產(chǎn)品，并不斷向其它環(huán)節(jié)持續(xù)拓展。從智能化升級路徑來看，智能化發(fā)展領(lǐng)先的報業(yè)集團(tuán)立足自身實際，走出了自主研發(fā)、合作采買以及創(chuàng)投孵化等路徑。

商業(yè)平臺加速智媒布局

領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)媒體平臺在市場驅(qū)動下率先開啟智能化升級轉(zhuǎn)型，目前人工智能技術(shù)覆蓋內(nèi)容從匯聚、管理、生產(chǎn)到發(fā)布的全鏈路，智能應(yīng)用呈現(xiàn)出百花齊放的局面。今年在疫情催化全面視頻化的作用下，AI＋視頻也成為商業(yè)平臺角力的新賽道。領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺不僅充分運用人工智能技術(shù)支撐自身全線業(yè)務(wù)體系發(fā)展，更可通過智媒云建設(shè)對外云化輸出智媒行業(yè)解決方案，對提升媒體行業(yè)的整體智能化水平起到了積極作用。

目前，領(lǐng)先商業(yè)媒體平臺通過5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算等智能技術(shù)群協(xié)同構(gòu)筑起技術(shù)支撐體系，形成了完整的智能媒體解決方案，賦能內(nèi)容從匯聚、管理、生產(chǎn)到發(fā)布的全鏈路。

2021年中國智能媒體未來趨勢研判

看點1：2021年智媒技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)都有望迎來新突破

技術(shù)方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，GPT-3、Switch Transformer等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型以及科學(xué)計算、類腦計算、腦機(jī)接口、量子計算等交叉領(lǐng)域的新突破將為智媒創(chuàng)新應(yīng)用拓展新空間。業(yè)務(wù)方面，智媒將持續(xù)發(fā)力，在服務(wù)重大宣傳活動、賦能媒體深融創(chuàng)新、助力社會治理、推動媒體業(yè)破圈融合、拓展商業(yè)模式等方面發(fā)揮更大作用，“智媒＋政務(wù)服務(wù)商務(wù)”將成為創(chuàng)新主旋律與主力方向。生態(tài)方面，智能媒體產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新將持續(xù)深化，為智媒發(fā)展提供沃土。

技術(shù)展望：AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善，關(guān)鍵技術(shù)有望取得新突破

2021年，人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)有望獲得新突破，為智媒應(yīng)用創(chuàng)新提供新動能。具體來看，AI基礎(chǔ)設(shè)施中，云計算、邊緣計算、AI芯片發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)的采集、運算能力將取得進(jìn)一步突破。AI關(guān)鍵技術(shù)中，自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺領(lǐng)域關(guān)注度較高， 尤其是GPT-3、Switch Transformer等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型獲得突破，將深刻影響媒體產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容推薦、內(nèi)容審核等方面。AI交叉領(lǐng)域中，科學(xué)計算、類腦計算、腦機(jī)接口、量子計算領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展，目前相關(guān)媒體應(yīng)用尚待開發(fā)，為智媒新應(yīng)用發(fā)展提供了廣闊的想象空間。

業(yè)務(wù)展望：“智媒+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”將成為創(chuàng)新主旋律

人工智能技術(shù)不僅對傳統(tǒng)新聞理念產(chǎn)生了巨大影響，同時也在變革與重塑著新聞業(yè)態(tài)。

展望2021，智媒業(yè)務(wù)層面的創(chuàng)新賦能將主要體現(xiàn)在服務(wù)重大宣傳、助力疫情防控、重點應(yīng)用創(chuàng)新、推動行業(yè)融合、商業(yè)模式拓展五個方面

生態(tài)展望：媒體生態(tài)格局重塑，產(chǎn)學(xué)研協(xié)作加強(qiáng)

智媒時代下，多元主體多面向競合將持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新將不斷深化，合力形塑媒體生態(tài)的未來格局。一是新興主流媒體與商業(yè)平臺作為推動我國智媒發(fā)展的關(guān)鍵力量，將會在自我革新、相互合作與競爭之中助推智媒生態(tài)實現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的跨越式轉(zhuǎn)變；二是智媒倫理與傳播規(guī)制問題進(jìn)入大眾視野，學(xué)術(shù)界開展了一系列前瞻性探討，媒體平臺相關(guān)實踐將進(jìn)一步落地；三是智媒人才短缺，亟待產(chǎn)學(xué)研通力合作，進(jìn)一步完善智媒人才培養(yǎng)體系。

看點2：中國智媒者說

未來全媒體的“四化”：內(nèi)容海量化、流程云化、終端物聯(lián)化、傳播模式智能化

——趙子忠，中國傳媒大學(xué)新媒體研究院院長、教授

未來5年，5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等將會成為信息技術(shù)發(fā)展的引擎，這些技術(shù)應(yīng)用到全媒體領(lǐng)域，將會形成“四化”的特點：一是全媒體內(nèi)容“海量化”，5G帶來的移動寬帶能力提升會促使媒體信息采集能力、傳輸能力、信息存儲能力、信息處理能力都大幅提高，在全媒體傳播體系中，傳播者、信息內(nèi)容、受眾、終端表現(xiàn)都會有更大的數(shù)據(jù)傳輸，更加豐富的內(nèi)容信息形態(tài)；二是全媒體流程云化，全媒體傳播體系建設(shè)中，數(shù)據(jù)儲存、運算和處理的云化成為媒體發(fā)展的趨勢；三是全媒體終端物聯(lián)化，當(dāng)終端連入網(wǎng)絡(luò)，在云計算和5G信息通道的保障下，每種終端都會成為一個媒介，全媒體終端形態(tài)將完全開放；四是全媒體傳播模式智能化，全媒體智能模式下，人工智能深度參與內(nèi)容創(chuàng)作，將從簡單的數(shù)據(jù)處理到提供創(chuàng)作靈感的智能型參與。

人腦價值與智能效率平衡才能發(fā)揮智媒最大價值

——王巍，微博COO、新浪移動CEO、新浪AI媒體研究院院長

人腦價值與智能效率平衡才能發(fā)揮智媒最大價值。智能媒體無時無刻不在創(chuàng)新與進(jìn)步，它讓我們擁有了更多感知世界的方式。當(dāng)人工智能發(fā)展進(jìn)入到更高、更復(fù)雜的階段，我們又將面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，智能化升級，意味著媒體運營效率的提升，以及對人腦的解放。但是，不能忽略的是，人是有情感、會思考的，人腦始終是新聞價值的判斷者，所以我們必須在發(fā)展智媒的同時，平衡好人腦價值與智能效率的關(guān)系，只有協(xié)同發(fā)展，才能使人工智能賦予媒體更大的價值。

警惕“有點無面、敘事霸權(quán)”等智媒風(fēng)險

——金兼斌，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任、教授

在媒體智能化過程中，許多社會化媒體呈現(xiàn)出有點無面的報道特征，這對社會熱點問題研判帶來了一定誤導(dǎo)，缺乏科學(xué)合理的事實依據(jù)，僅憑寥寥數(shù)人的觀點、網(wǎng)民評論形成新聞報道，給平臺、數(shù)據(jù)媒體的傳播、政府部門的監(jiān)管帶來了風(fēng)險和挑戰(zhàn)。今后可通過發(fā)展社會化指標(biāo)來真正對社會起到監(jiān)測作用，帶有情感型的、帶有各種社會力量價值觀導(dǎo)向型的媒體報道形式可作為補(bǔ)充手段。同時還需要警惕具有話語權(quán)、影響力的意見領(lǐng)袖等帶來的敘事霸權(quán)，平臺媒體在支持內(nèi)容自由生產(chǎn)的同時，還需要承擔(dān)部分內(nèi)容把關(guān)、審核的責(zé)任。未來隨著5G時代的到來，算力、內(nèi)容生產(chǎn)能力的逐步發(fā)展，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、內(nèi)容原創(chuàng)的技術(shù)判定與保護(hù)等也應(yīng)該相應(yīng)提升，對于算法機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容帶來的影響同樣需要給予高度關(guān)注。

專業(yè)媒體智能化轉(zhuǎn)型集中在智能生產(chǎn)、智能審核與智能交互三個維度

——張志安，中山大學(xué)傳播與設(shè)計學(xué)院教授、中國新聞史學(xué)會應(yīng)用傳播學(xué)會會長

人工智能技術(shù)對信息傳播業(yè)格局變化帶來的影響有利有弊，主要表現(xiàn)在四個方面：一是重構(gòu)媒體格局，二是重塑核心資源，三是變遷傳播權(quán)力，四是移動碎片傳播。以上變化導(dǎo)致的結(jié)果中，最明顯的趨勢就是互聯(lián)網(wǎng)平臺媒體將迅速崛起，平臺媒體擁有強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)能力。基于海量用戶、技術(shù)創(chuàng)新、社會化內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)和智能技術(shù)來分發(fā)內(nèi)容、精準(zhǔn)廣告和商業(yè)價值變現(xiàn)，平臺經(jīng)濟(jì)將在全世界興起，視覺傳播和智能傳播將成為傳媒發(fā)展的主流趨勢。

綜合運用法律規(guī)制、倫理規(guī)范和技術(shù)手段，才有可能保障人工智能為新聞業(yè)所善用

——邵國松，上海交通大學(xué)媒體與傳播學(xué)院副院長

人工智能在帶來新的新聞革命的同時，也給既有的倫理和法律法規(guī)帶來全新挑戰(zhàn)。倫理是個哲學(xué)問題，其難點在于如何將既有的倫理準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化成人工智能可以識別的語言。于媒體智能化實踐而言，我們迫切需要構(gòu)建一套新的可以被廣泛接受的倫理框架，來指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行推理和決策。新聞法律法規(guī)同樣面臨重構(gòu)問題。特別是基于深度學(xué)習(xí)的算法新聞，于使用者和監(jiān)管者而言都是不透明的，且充滿著不確定性。我們需要探索數(shù)據(jù)保護(hù)、算法透明化、平臺監(jiān)管、機(jī)器人立法等領(lǐng)域的新路徑，確保新聞傳播活動在人工智能時代依然在法律范疇內(nèi)進(jìn)行。再者，不少研究者強(qiáng)調(diào)，在研發(fā)人工智能系統(tǒng)時，要通過技術(shù)設(shè)計保障該系統(tǒng)的公平性、透明性和可責(zé)性，通過技術(shù)手段來克服算法黑箱所帶來的弊端。遵循同樣的技術(shù)邏輯，我們需要考慮將重要的新聞倫理和法律準(zhǔn)則嵌套到人工智能系統(tǒng)中，我們稱之為社會規(guī)范的技術(shù)執(zhí)行。只有借助傳播學(xué)、法學(xué)、倫理學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識和方法，將法律規(guī)制、倫理規(guī)范和技術(shù)手段如此綜合應(yīng)用起來，我們才有可能保障人工智能為新聞業(yè)所善用，在符合倫理規(guī)范和法律準(zhǔn)則的軌道上自動前行。